Die QB1-Veranstaltung ist Pflichtveranstaltung gemäß Approbationsordnung im Rahmen des Medizinstudiums. Der QB1 besteht aus den drei Teilen Biometrie, Medizinische Informatik und Epidemiologie.

Inhaltsverzeichnis

Teil 1 – Biometrie

1. Einführung
2. Deskriptive Statistik
3. Zufall und Wahrscheinlichkeit
4. Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Entscheidungsfindung in der Medizin
6. Statistische Tests
7. Korrelation und Regression
8. Klinische Studien
9. Überlebenszeitanalyse

Teil 2 – Medizinische Informatik

1. Einführung in die medizinische Informatik

Teil 3 – Epidemiologie

1. Einführung
2. Literaturrecherche
3. Beurteilung von Beobachtungsstudien
4. Beurteilung von randomisiert-kontrollierten Studien
5. Beurteilung von Meta-Analysen / Leitlinien

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Raum und Zeit

Terminübersicht zum Download hier (pdf)

Biometrie

• Einführungsveranstaltung: Montag 14.10.2025, 13:00 – ca. 14:30, HS Nord
• Seminare in 8 Kleingruppen ab Montag 14.10.2025, PC-Pool 1.01 und 2.01 in der Walther-Rathenau-Str. 11

Medizinische Informatik

• Vorlesung, per Zoom

Epidemiologie

• Einführungsveranstaltung
• Seminare in Kleingruppen

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Klausur

Klausurtermin

Die Klausur findet am Mittwoch, 22.1.2025 zwischen 13 und 16 Uhr in zwei Durchgägen im Hörsaal Nord und Süd statt. Bitte bringen Sie zur Klausur Ihren Personalausweis und Studentenausweis mit.
Die Klausur wird als elektronische Prüfung (in Präsenz) durchgeführt.

Klausureinsicht

Klausureinsicht kann genommen werden während der regulären Öffnungszeiten des Sekretariats des Instituts für Bioinformatik (täglich 8:00 bis 16:00 Uhr). Bitte melden Sie sich zur Klausureinsicht über das Sekretariat an!

Hinweise zur Klausur

• Die Klausur wird gemeinsam mit der Epidemiologie und medizinische Informatik geschrieben, und muss INSGESAMT bestanden werden. Es wird nicht nach Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik differenziert.
• Die Klausur findet als elektronische Prüfung im Multiple-Choice-Verfahren statt.
• Relevant für die Klausur sind die Videovorlesung, Skript und Seminar.
• Wir werden Ihnen Anfang Dezember eine Beispielklausur mit Aufgaben aus den Vorjahren zur Vorbereitung online stellen. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir die Beispielklausur aus Zeitgründen nicht in den Seminaren besprechen können und dass wir Ihnen aus didaktischen Gründen keine Musterlösung zur Verfügung stellen werden.
• Taschenrechner sind zur Klausur NICHT zugelassen. Eventuelle Rechenaufgaben werden so gestellt sein, dass sie ohne Taschenrechner zu lösen sind.
• Wichtig ist uns VERSTÄNDNIS des Stoffes -> Auswendiglernen ist daher die falsche Vorbereitungsstrategie. Die Prüfung wird primär Verständnis des Vorlesungsstoffes prüfen.

Musterklausur

Eine Musterklausur stellen wir Ihnen zeitnah vor der Prüfung zur Verfügung.

Anerkennung von Leistungen

Eine Anerkennung von Leistungen an anderen Studienorten und / oder aus anderen Studiengängen ist unter bestimmten Voraussetzungen möglich. Eine Zusammenfassung der grundsätzlichen Regelungen für die Anerkennung finden Sie hier: (pdf)

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Materialien zur Vorlesung:

Vorlesungsmaterialien sind nur für Teinehmer der Veranstaltung und sind durch das in der Vorlesung bekanntgegebene Passwort geschützt. Materialien werden sukzessive parallel zur Veranstaltung online gestellt.

Biometrie

Vorlesungsskript (Stand 8.10.2024), [pdf]

DISCORD-Kanal zum QB1: [link]

Organisatorische Hinweise

• Im Skript lesen Sie bitte das Kapitel “Vorwort und organisatorische Hinweise”
• Folien der Einführungsvorlesung [pdf]

1. Seminar – Einführung in die Deskriptive Statistik

• Im Skript lesen Sie bitte die Kapitel 1 und 2
• Video Teil 1 [link] – Inhaltsgleich mit Einführungsvorlesung
• Video Teil 2 [link]
• Video: Kurzzusammenfassung [link]
• Folien Teil 1 [pdf]
• Folien Teil 2 [pdf]
• Seminar-Folien (Kurzzusammenfassung) [pdf]
• Seminar-Aufgaben [pdf]
• Shiny-App zum 1. Übungsblatt [link]
• Shiny-App zum 2. Übungsblatt [link]
• Jupyter-Notebook zum 1. Übungsblatt [link]

2. Seminar – Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

• Im Skript lesen Sie bitte das Kapitel 3
• Video Teil 1 [link]
• Video Teil 2 [link]
• Video Teil 3 [link]
• Video: Kurzzusammenfassung [link]
• Folien Teil 1 [pdf]
• Folien Teil 2 [pdf]
• Folien Teil 3 [pdf]
• Seminar-Folien (Kurzzusammenfassung) [pdf]
• Seminar-Aufgaben [pdf]
• Jupyter-Notebook zum 2. Übungsblatt [link]

3. Seminar – Wahrscheinlichkeitsrechnung und Entscheidungsfindung

• Im Skript lesen Sie bitte die Kapitel 4 und 5
• Video Teil 1 [link]
• Video Teil 2 [link]
• Video: Kurzzusammenfassung [link]
• Folien Teil 1 [pdf]
• Folien Teil 2 [pdf]
• Seminar-Folien (Kurzzusammenfassung) [pdf]
• Seminar-Aufgaben [pdf]
• Zum 3. Seminar gibt es kein Jupyter-Notebook

4. Seminar – Statistische Tests

• Im Skript lesen Sie bitte Kapitel 6
• Video Teil 1 [link]
• Video Teil 2 [link]
• Video Teil 3 [link]
• Video Teil 4 [link]
• Video: Kurzzusammenfassung [link folgt]
• Folien Teil 1 [pdf]
• Folien Teil 2 [pdf]
• Folien Teil 3 [pdf]
• Folien Teil 4 [pdf]
• Seminar-Folien (Kurzzusammenfassung) [link folgt]
• Seminar-Aufgaben [link folgt]
• Jupyter-Notebook zum 4. Übungsblatt [link folgt]