The Kaderali Lab

Biometrie für Biologen

Inhaltsverzeichnis:

  1. Einführung und Organisatorisches
  2. Grundlagen der Programmiersprache R
  3. Wiederholung der Grundlagen Biostatistik
  4. Statistische Tests
  5. Regression
  6. Methodik biomedizinischer und klinischer Studien
  7. Überlebenszeit-Analysen
  8. Auswertung hochdimensionaler biomedizinscher Daten
  9. Maschinelle Lernverfahren in der Biometrie
  10. Deep Sequencing / Sequenzbioinformatik
  11. Netzwerk-Bioinformatik

Dozent

Prof. Dr. Lars Kaderali
Institut für Bioinformatik

Ort und Zeit:

  • Vorlesung: Donnerstag, 10:00 bis 11:30, Hörsaal Rubenowstr. 3 (EG)
  • Übung: Freitag, 12:15 bis 13:45 sowie Montag, 17:00-18:30 im PC-Pool des Instituts, Raum 1.01 und 2.01, Walter-Rathenau-Str. 11

Übungen und Klausur:

Zum Bestehen der Übungen sind 3/4 der Übungen zu besuchen (maximal 3 Fehltermine).

Die Klausur findet statt am 30.1.2025, 10:00 Uhr im Hörsaal Rubenowstr 3!

Bitte bringen Sie zur Klausur Ihren Personalausweis und Studentenausweis mit.

Klausureinsicht: Während der Öffnungszeiten des Sekretariats des Instituts im C_FunGene Gebäude.

Die Nachklausur findet statt am Freitag, 4. April 2025, von 10:00 bis 11:30 im PC-Pool des Instituts für Bioinformatik, Raum 1.01, in der Walter-Rathenau-Str. 11.

Musterklausur aus dem Wintersemester 2018/19 [pdf]

Folien und Materialien zu Vorlesung

Folien, Übungsblätter sowie weitere Materialien zur Vorlesung werden Ihnen hier parallel zur Veranstaltung zur Verfügung gestellt.

DISCORD-Kanal zur Lehrveranstaltung: [link]

Vorlesung

  1. Vorlesung – Organisatorisches und Kurzeinführung in R [pdf] [video]
  2. Vorlesung – Wiederholung Grundlagen der Biostatistik [pdf] [video]
  3. Vorlesung – Statistische Tests [pdf] [video]
  4. Vorlesung – Regression [pdf] [video]
  5. Vorlesung – Klinische Studien [pdf][video]
  6. Vorlesung – Überlebenszeitanalyse Teil 1 [pdf][video]
  7. Vorlesung – Überlebenszeitanalyse Teil 2 [pdf][video]
  8. Vorlesung – Hochdimensionale Daten und Dimensionsreduktion [pdf][video]
  9. Vorlesung – Clustering [pdf][video]
  10. Vorlesung – Überwachte maschinelle Lernverfahren [pdf][video]
  11. Vorlesung – Deep Sequencing [pdf][video]
  12. Vorlesung – Geneset Enrichment [pdf][video]
    NEUER RAUM – Nach Absprache findet auch diese Vorlesung statt im PC-Pool des Instituts für Bioinformatik

Übung